Categoria: machine learning

L’algoritmo e l’oracolo. Come la scienza predice il futuro e ci aiuta a cambiarlo

In questo libro Alessandro Vespignani ci presenta la scienza delle previsioni. Passando dalle previsioni meteo a le scienze sociali, fino alla diffusione delle epidemie. Grazie ad algoritmi sempre piú performanti ed una disponibilitá di dati sempre maggiore, oggi é possibile predirre i risultati di un campionato di calcio, l’arrivo di un ciclone, l’andamento della borsa o i nostri gusti musicali. Coloro che possiedono l’accesso ai dati ed agli algoritmi sono i nuovi oracoli digitali. Alcuni sono giá tra noi e li utilizziamo tutti i giorni a volte senza accorgecene.
Il prof. Vespignani ci presenta la storia di queste previsioni, i loro successi ed i loro limiti. Negli ultimi capitoli Vespignani ci mette anche in guardia dall’uso che soggetti malintenzionati in possesso di dati e tecnologie adeguate possono fare con questo tipo di previsioni. Il libro é scorrevole e diviso in capitoli che raccontano vari episodi legati al mondo delle previsioni.

Lo scopo finale di questo libro é far prendere coscenza al lettero di come funzionano e cosa possono fare questi nuovi oracoli digitali. Buona lettura.

Armi di distruzione matematica

“Weapons of Math Destruction” o nell’edizione italiana “Armi di distruzione matematica” é sul libro di Cathy O’Neil su gli effetti negative che i big-data e gli algoritmi di intelligenza artificiale possono avere effetti nefasti sulla vita di tutti i giorni. Cathy ci presenta differenti usi di big-data che hanno portato a risultati molto negativi. Per esempio ottimi insegnanti che sono stati licenziati a causa di un algoritmo che doveva valutare i risultati degli alunni, e che facilmente é stato raggirato. O ancora software per prevedere il crimine o la probabilitá di recidivitá di un carcerato mostrano notevoli disparità nel modo in cui vengono giudicati gli imputati per esempio in base al colore della pelle o del quartiere di provenienza. Programmi utilizzati da banche ed assicuratori per concedere mutui, prestiti, coperture sanitarie che alla fine mostrano pregiudizi (bias) comparabili a quelli degli umani, da cui hanno appreso. Il libro di Cathy é una raccolta di casi come questi che mette in guardia sull’uso incontrollato dei big-data nel prossimo futuro.